Le cours de la société Nvidia a progressé de 41% grâce à des perspectives commerciales extrêmement positives dues à son excellent positionnement sur la thématique IA. Cela a entrainé un sentiment positif dans le secteur des semi-conducteurs, et d'autres titres que nous détenons en ont profité, tels que ASM International (+24,5%), VAT Group (+23,1%) et ASML (+17,1%).
Selon un nouveau sondage Odoxa, « 67% des Français pensent que l'IA constitue désormais une menace" (+14 points vs février).
Dans ce contexte, voici quelques informations pour approfondir sur ce sujet.
Qui sont les gagnants et les perdants possibles ?
L'intelligence artificielle nécessite une puissance de calcul élevée, et Nvidia développe des puces spéciales hautes performances qui sont nécessaires pour effectuer des opérations de calcul intensives dans ce domaine. En conséquence, l'entreprise a considérablement relevé ses objectifs et est extrêmement optimiste quant à l'avenir. Plus de puces, une puissance de calcul plus élevée, des volumes de données plus importants et des centres de données plus rapides sont également des éléments positifs pour l'ensemble de l'industrie des semi-conducteurs, actuellement en baisse en raison de la faiblesse des PC et des smartphones.
Il n'a pas fallu longtemps au secteur financier pour identifier les perdants de cette évolution. Contrairement aux gagnants mentionnés ci-dessus, notre position sur Teleperformance (baisse de -22,6% en mai) et Wolters Kluwer (-10,2%) ont été des choix perdants. Il est probablement trop tôt pour dire avec certitude quel impact l'IA pourrait avoir sur l'économie mondiale. Une grande banque américaine a déjà calculé que la juste valeur de l'indice S&P500 augmenterait de 9 % grâce à l'IA.
- Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?
Selon Wikipédia, l'intelligence artificielle (IA) est l'intelligence - qui perçoit, synthétise et infère des informations - développée par des machines, par opposition à l'intelligence affichée par les humains ou par d'autres animaux. Des exemples de tâches dans lesquelles cela est fait incluent notamment la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, la traduction entre les langues. Les applications d'IA comprennent des moteurs de recherche Web avancés (par exemple, Google Search), des systèmes de recommandations (utilisés par YouTube, Amazon et Netflix), la compréhension de la parole humaine (Siri et Alexa), des voitures autonomes (par exemple Waymo), des systèmes génératifs ou outils créatifs (ChatGPT et AI art), prise de décision automatisée et compétition au plus haut niveau dans les systèmes de jeux stratégiques (tels que les échecs et le go). - Qu'est-ce que ChatGPT ?
Selon Wikipedia, ChatGPT est un « chatbot » (agent conversationnel) d'intelligence artificielle développé par OpenAI basé sur la série Generative Pre-trained Transformer (GPT) de grands modèles de langage (LLM) de la société. ChatGPT est construit sur les modèles fondamentaux GPT d'OpenAI, en particulier GPT-3.5 et GPT-4 et a été affiné pour les applications conversationnelles en utilisant une combinaison de techniques d'apprentissage supervisée et par renforcement. ChatGPT a été lancé le 30 novembre 2022 et a attiré l'attention pour ses réponses détaillées et articulées couvrant divers domaines de connaissances. Cependant, un inconvénient notable a été sa tendance à fournir en toute confiance des informations inexactes. En janvier 2023, il était devenu l'application logicielle grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire, gagnant plus de 100 millions d'utilisateurs et contribuant à la valorisation d'OpenAI atteignant $29 milliards. Depuis, d'autres entreprises ont accéléré la finalisation de produits concurrents, tels que Google PaLM-E, Baidu ERNIE et Meta LLaMA.
Que disent les entreprises ?
Nous dialoguons régulièrement avec les entreprises et on se rend compte qu’elles portent actuellement une attention toute particulière sur ce sujet. Cependant, le sujet n'est pas entièrement nouveau. De nombreuses entreprises utilisent l'IA dans leurs produits depuis de nombreuses années, de sorte que le développement récent est considéré comme une évolution plutôt qu'une révolution. Le soi-disant "perdant de l'IA", Teleperformance, a déjà formé et mis en place de nombreux « chatbots » pour ses clients ces dernières années, et l'entreprise conteste avec véhémence les affirmations selon lesquelles l'IA met en danger son modèle commercial.
De nombreuses entreprises voient un potentiel important d'augmentation de la productivité entre 5% et 25%, notamment grâce à l'utilisation de l'IA dans les activités de base. L'opinion selon laquelle ChatGPT peut mettre en danger de nombreux modèles commerciaux n'est pas partagée par les entreprises, et il faut tenir compte du fait qu'il existe des rapports où ChatGPT a rapporté de fausses informations, à la suite de quoi le créateur OpenAI a été poursuivi en justice, car une entreprise ne peut évidemment pas se permettre de traiter ou de transmettre des informations erronées. Cela s'applique, par exemple, au secteur de la santé lorsque les données d'études cliniques sont en cours d'évaluation ou lorsque l'IA est utilisée pour aider à établir un diagnostic et/ou à soutenir les options de traitement pour les patients. En plus de cela, la protection des données est un problème majeur, et donc aucune entreprise n'utilisera ChatGPT dans la version standard et divulguera, ou exposera les données de ses clients.
Le véritable potentiel de croissance est susceptible d'être identifié dans ce que l'on appelle le « ChatGPT personnalisé », lorsque les nouvelles capacités de l'IA sont appliquées au sein des organisations sur des données propriétaires précises à 100 %, et dans un environnement sécurisé à 100 %. Les entreprises ont besoin de clarté et de transparence sur la manière dont l'IA est programmée, car une boîte noire avec un résultat incertain est beaucoup trop risquée pour être mise en œuvre.
Nous avons interrogé chatGPT : qu’est-ce qu’il nous dit sur le sujet ? (Le 13 juin 2023)
ChatGPT, dis-moi ce qu’est l'intelligence artificielle ?
ChatGPT : L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique qui se concentre sur la création de machines intelligentes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine. Les systèmes d'IA sont conçus pour percevoir
leur environnement, raisonner, apprendre de l'expérience et prendre des décisions ou prendre des mesures pour atteindre des objectifs spécifiques. Ce domaine englobe divers sous-domaines, notamment l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la robotique. L'IA a des applications dans des domaines tels que la santé, la finance, les transports, le divertissement, etc., et elle continue de progresser et d'avoir un impact sur de nombreux aspects de notre vie quotidienne.
ChatGPT, qu'est-ce que l'IA générative ?
ChatGPT : L'IA générative fait référence à une branche de l'intelligence artificielle qui consiste à créer des modèles ou des systèmes capables de générer de nouveaux contenus originaux. Ces modèles d'IA sont formés pour apprendre des modèles et des caractéristiques à partir de données existantes, puis générer de nouvelles données similaires à celles sur lesquelles ils ont été formés. Les techniques d'IA générative utilisent souvent l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones pour atteindre cette capacité. Une application courante de l'IA générative est dans le domaine de la génération d'images, où les modèles peuvent générer des images réalistes qui ressemblent à celles de l'ensemble de données de formation. Une autre application concerne le traitement du langage naturel, où les modèles génératifs peuvent générer un texte cohérent ou même avoir des conversations. L'IA générative a également été utilisée dans la composition musicale, la synthèse vidéo et d'autres domaines créatifs. Il est important de noter que les modèles d'IA générative peuvent parfois produire des résultats qui ne sont pas précis ou fiables, car ils s'appuient sur des modèles tirés des données de formation. Par conséquent, une validation minutieuse et une surveillance humaine sont nécessaires lors de l'utilisation de systèmes d'IA générative.
ChatGPT, quels sont les cas d'utilisation de l'IA générative ?
ChatGPT : L'IA générative a un large éventail de cas d'utilisation dans divers domaines. Certaines applications courantes incluent :
1. Génération de contenu : l'IA générative peut être utilisée pour créer du contenu nouveau et original tel que des images, des illustrations, de la musique et des vidéos. Il permet la génération de sorties réalistes et créatives basées sur des modèles tirés des données existantes.
2. Augmentation des données : les modèles génératifs peuvent être utilisés pour augmenter les ensembles de données en générant des données synthétiques supplémentaires. Cela peut être bénéfique dans les scénarios où les données de formation étiquetées sont limitées ou insuffisantes pour les modèles d'apprentissage automatique.
3. Génération de texte : les modèles d'IA générative peuvent générer un texte cohérent et contextuellement pertinent. Cela a des applications dans les « chatbots », les assistants virtuels, la création de contenu automatisée et même la narration.
4. Édition et synthèse d'images : l'IA générative peut aider dans les tâches d'édition d'images en modifiant des attributs ou des styles spécifiques d'images. Il peut également être utilisé pour synthétiser des images en fonction des entrées de l'utilisateur, telles que
la génération de nouveaux modèles ou la modification de l'apparence d'objets.
5. Avatars et personnages virtuels : l'IA générative permet la création d'avatars et de personnages virtuels avec divers attributs, apparences et comportements. Cela a des applications dans les jeux, la réalité virtuelle et les assistants virtuels.
6. Découverte de médicaments et conception de matériaux : les modèles génératifs peuvent être utilisés dans le domaine des produits pharmaceutiques et de la science des matériaux pour explorer des composés chimiques et prédire leurs propriétés. Cela aide à accélérer le processus de découverte de médicaments et à concevoir de nouveaux matériaux.
7. Mode et design : l'IA générative peut aider à générer de nouveaux modèles de mode, à suggérer des combinaisons de mode et même à créer des modèles 3D de vêtements. Il inspire et soutient les créateurs de mode..
Ce ne sont là que quelques exemples des nombreux cas d'utilisation de l'IA générative. Sa polyvalence et sa capacité à générer du nouveau contenu en font un outil puissant dans divers domaines créatifs, scientifiques et de résolution de problèmes.
ChatGPT, quels emplois peuvent remplacer l'IA générative ?
ChatGPT : L'IA générative a le potentiel d'automatiser certaines tâches et d'augmenter les capacités humaines dans divers domaines. Bien qu'elle puisse rationaliser les processus et améliorer l'efficacité, il est plus courant que l'IA générative assiste ou améliore les rôles de travail existants plutôt que de les remplacer complètement. Certains domaines où l'IA générative peut avoir un impact incluent :
1. Création de contenu : l'IA générative peut automatiser certains aspects de la création de contenu, tels que la génération de rapports, la rédaction d'articles ou la production d'éléments de conception de base. Cependant, la créativité humaine, la pensée critique et la prise de décision nuancée sont toujours très précieuses dans la création de contenu et il est peu probable qu'elles soient entièrement remplacées.
2. Analyse de données et reconnaissance de modèles : l'IA générative peut aider à analyser de grands volumes de données, à identifier des modèles et à faire des prédictions. Cela peut être utile dans des domaines tels que la finance, le marketing et la recherche. Cependant, des experts humains sont toujours nécessaires pour interpréter les résultats, valider les conclusions et prendre des décisions stratégiques basées sur les informations fournies par le système d'IA.
3. Conception et domaines créatifs : l'IA générative peut aider les concepteurs en générant proposer des options de conception, suggérer des palettes de couleurs ou créer des prototypes de base. Cependant, les concepteurs humains apportent une perspective unique, une sensibilité artistique et une compréhension des besoins des utilisateurs qui sont vitales pour les tâches de conception complexes.
4. Support client et chatbots : l'IA générative peut être utilisée dans des chatbots et des assistants virtuels pour traiter les demandes de base des clients, fournir des informations ou guider les utilisateurs à travers des processus simples. Cependant, les agents humains du service client sont essentiels pour gérer des situations complexes ou émotionnellement sensibles qui nécessitent de l'empathie, de la compréhension et une interaction personnalisée.
5. Augmentation et prétraitement des données : l'IA générative peut générer des données synthétiques pour augmenter les ensembles de données de formation pour les modèles d'apprentissage automatique. Cela permet d'améliorer les performances du modèle. Cependant, des experts du domaine et des scientifiques des données sont toujours nécessaires pour assurer la qualité des
données, valider les résultats et affiner les modèles.
Dans l'ensemble, bien que l'IA générative puisse automatiser certains aspects des tâches, elle est plus susceptible de compléter et d'aider les professionnels humains plutôt que de remplacer entièrement leurs rôles. Il est important de se rappeler que la technologie de l'IA fonctionne mieux lorsqu'elle est associée à l'expertise humaine, à la créativité et à la pensée critique.
Rédigé le 14 juin 2023,
Ralph Schmidgall, Gérant des fonds MW Actions Europe et MW Multi-Caps Europe
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